Simulation Monte Carlo
Simulez une fourchette probable de résultats (chiffre d'affaires, trésorerie, VAN...) à partir d'une valeur moyenne et de son incertitude.
Données vérifiées · juillet 2026
Vous aimez ce calculateur ?
Créez un compte gratuit pour sauvegarder vos calculs, accéder à l'historique et exporter en PDF. Passez au Pro pour les 319 calculateurs.
Une question sur ce résultat ?
Posez-la à Solva, le conseiller financier IA d'ActioFin — réponses sourcées sur les textes officiels.
5 questions gratuites par jour avec un compte gratuit
Tout savoir sur Simulation Monte Carlo
📋Présentation+
Génère 100 à 10 000 tirages aléatoires autour d'une valeur moyenne et d'un écart-type, en supposant une distribution normale (loi de Gauss). Donne une fourchette réaliste (percentiles 5/25/75/95) au lieu d'un chiffre unique trompeur — utile pour un prévisionnel, une trésorerie, une VAN ou tout indicateur financier incertain.
💡 Bonnes pratiques
- Cet outil suppose une distribution normale (symétrique). Pour un phénomène à forte asymétrie (ex : un CA qui ne peut pas être négatif, ou un risque de perte totale), le résultat est une approximation — croiser avec une analyse de scénarios (optimiste/central/pessimiste) pour les cas extrêmes.
- Augmenter le nombre de simulations (jusqu'à 10 000) stabilise les percentiles extrêmes (5 % / 95 %) mais ne change pas la moyenne de façon significative au-delà de 1 000 tirages.
📖Guide d'utilisation+
Comment utiliser ce calculateur
- 1
Entrez la valeur moyenne attendue (ex : CA prévisionnel, trésorerie fin d'année, VAN d'un projet).
- 2
Entrez l'écart-type — l'incertitude autour de cette moyenne (plus il est grand, plus la fourchette de résultats est large).
- 3
Optionnel : fixez un seuil minimal (ex : seuil de rentabilité, trésorerie plancher) pour connaître la probabilité de rester au-dessus (ou de le dépasser).
- 4
Lisez la fourchette (percentiles 5 à 95 %) et, si un seuil est fourni, la probabilité de le dépasser.
📚Glossaire+
- Percentile 5 / 95
- 90 % des scénarios simulés se situent entre ces deux valeurs — une fourchette réaliste plutôt qu'un chiffre unique.
- Reproductibilité (seed)
- La simulation utilise un générateur pseudo-aléatoire déterministe : les mêmes paramètres redonnent toujours le même résultat, ce qui permet de comparer deux scénarios de façon fiable.
ℹ️Sources & MAJ+
Dernière mise à jour des données
14 juillet 2026
Sources et références
Méthode de Monte Carlo (simulation stochastique) — méthode statistique standard, pas une norme comptable ou fiscale.
Les données de ce calculateur sont mises à jour régulièrement pour refléter les derniers barèmes officiels. En cas de doute, consultez les sources officielles mentionnées ci-dessus.