IA avancée appliquée à la finance dans le contexte suisse : ML avancé pour le forecasting et la détection d'anomalies (architectures deep learning, time series, LSTMs), IA générative pour les opérations financières (agents IA, RAG, hallucinations), gouvernance et validation des modèles (Model Risk Management, Circ. FINMA 2023/1), encadrement de l'IA en Suisse (nLPD, stratégie IA Confédération, impact indirect AI Act UE), MLOps en production bancaire, éthique et biais algorithmiques dans les décisions financières. Pour quants, data scientists, heads of model risk des banques et assurances suisses.
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