Simulation Monte Carlo
Simulez une fourchette probable de résultats (chiffre d'affaires, trésorerie, VAN...) à partir d'une valeur moyenne et de son incertitude.
Data verified · July 2026
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Everything about Simulation Monte Carlo
📋Overview+
Génère 100 à 10 000 tirages aléatoires autour d'une valeur moyenne et d'un écart-type, en supposant une distribution normale (loi de Gauss). Donne une fourchette réaliste (percentiles 5/25/75/95) au lieu d'un chiffre unique trompeur — utile pour un prévisionnel, une trésorerie, une VAN ou tout indicateur financier incertain.
💡 Best practices
- Cet outil suppose une distribution normale (symétrique). Pour un phénomène à forte asymétrie (ex : un CA qui ne peut pas être négatif, ou un risque de perte totale), le résultat est une approximation — croiser avec une analyse de scénarios (optimiste/central/pessimiste) pour les cas extrêmes.
- Augmenter le nombre de simulations (jusqu'à 10 000) stabilise les percentiles extrêmes (5 % / 95 %) mais ne change pas la moyenne de façon significative au-delà de 1 000 tirages.
📖User guide+
How to use this calculator
- 1
Entrez la valeur moyenne attendue (ex : CA prévisionnel, trésorerie fin d'année, VAN d'un projet).
- 2
Entrez l'écart-type — l'incertitude autour de cette moyenne (plus il est grand, plus la fourchette de résultats est large).
- 3
Optionnel : fixez un seuil minimal (ex : seuil de rentabilité, trésorerie plancher) pour connaître la probabilité de rester au-dessus (ou de le dépasser).
- 4
Lisez la fourchette (percentiles 5 à 95 %) et, si un seuil est fourni, la probabilité de le dépasser.
📚Glossary+
- Percentile 5 / 95
- 90 % des scénarios simulés se situent entre ces deux valeurs — une fourchette réaliste plutôt qu'un chiffre unique.
- Reproductibilité (seed)
- La simulation utilise un générateur pseudo-aléatoire déterministe : les mêmes paramètres redonnent toujours le même résultat, ce qui permet de comparer deux scénarios de façon fiable.
ℹ️Sources & updates+
Last data update
July 14, 2026
Sources and references
Méthode de Monte Carlo (simulation stochastique) — méthode statistique standard, pas une norme comptable ou fiscale.
The data in this calculator is updated regularly to reflect the latest official rates. When in doubt, consult the official sources listed above.